Blog

Opera เปิดตัว LLM ที่สามารถเข้าถึงโมเดล AI ท้องถิ่นในตัว

Opera ประกาศในวันนี้ว่ากำลังเพิ่มการรองรับการทดลองสำหรับการ เปิดตัว LLM (Large Language Model) ท้องถิ่นจำนวน 150 รายการ จากโมเดลประมาณ 50 ตระกูลไปยังเบราว์เซอร์ Opera One ใน สตรีมของนักพัฒนา ขั้นตอนนี้นับเป็นครั้งแรกที่ LLM ภายในเครื่องสามารถเข้าถึงและจัดการได้อย่างง่ายดายจากเบราว์เซอร์หลักผ่านคุณสมบัติในตัว โมเดล AI ในพื้นที่เป็นส่วนเสริมฟรีจากบริการ Aria AI ออนไลน์ของ Opera LLM 

Opera ประกาศในวันนี้ว่ากำลังเพิ่มการรองรับการทดลองสำหรับการ เปิดตัว LLM (Large Language Model) ท้องถิ่นจำนวน 150 รายการ

Opera เปิดตัว LLM ที่สามารถเข้าถึงโมเดล AI ท้องถิ่นในตัว ซึ่งถือเป็นครั้งแรกสำหรับเบราว์เซอร์หลัก

การใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ในเครื่องหมายถึงข้อมูลของผู้ใช้จะถูกเก็บไว้ในอุปกรณ์ ทำให้พวกเขาสามารถใช้ AI ที่สร้างโดยไม่จำเป็นต้องส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์ Opera กำลังทดสอบ LLM ท้องถิ่นชุดใหม่นี้ในสตรีมนักพัฒนาของ Opera One โดยเป็นส่วนหนึ่งของโปรแกรม AI Feature Drops ใหม่ ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้งานในช่วงแรกสามารถทดสอบชุดฟีเจอร์ AI ของเบราว์เซอร์เวอร์ชันเริ่มต้นซึ่งมักจะเป็นเวอร์ชันทดลอง

แต่ละรายการจะต้องมีพื้นที่มากกว่า 2GB บนพีซีในพื้นที่ของคุณตามที่บริษัทระบุ ดังนั้นเพื่อหลีกเลี่ยงไม่ให้พื้นที่เหลือ ให้ใช้พื้นที่ว่างของคุณอย่างชาญฉลาด สิ่งที่น่าสนใจคือ Opera จะไม่พยายามบันทึกข้อมูลหากดาวน์โหลดในรูปแบบโมเดล คุณยังสามารถตรวจสอบรุ่นอื่นๆ ออนไลน์บนเว็บไซต์ เช่น HuggingFace และ PoE ได้บน Quora ดังนั้นจึงเหมาะกับความต้องการในการทดสอบโมเดลในพื้นที่ของคุณจริงๆ

Opera กำลังทดสอบ LLM ท้องถิ่นชุดใหม่นี้ในสตรีมนักพัฒนาของ Opera One โดยเป็นส่วนหนึ่งของโปรแกรม AI Feature Drops ใหม่

ขณะนี้โมเดลภาษาขนาดใหญ่รองรับการประมวลผลข้อมูลบนอุปกรณ์ของผู้ใช้โดยตรง จึงทำให้สามารถใช้ AI ที่สร้างได้ในขณะที่รักษาข้อมูลให้เป็นส่วนตัวและอยู่ห่างจากเซิร์ฟเวอร์ภายนอก Opera ได้ประกาศแผนการที่จะแนะนำแนวทางที่เป็นนวัตกรรมนี้ให้กับ LLM ในท้องถิ่นผ่านช่องทางนักพัฒนา

Opera One ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโปรแกรม AI Feature Drops ใหม่ ความคิดริเริ่มนี้เปิดโอกาสให้ผู้ใช้ในช่วงแรกได้ลองใช้ฟีเจอร์ AI ของเบราว์เซอร์เวอร์ชันล้ำสมัยอย่างรวดเร็วและสม่ำเสมอตั้งแต่วันนี้ ผู้ใช้ Opera One Developer จะมีอิสระในการเลือกรุ่นที่ต้องการสำหรับการประมวลผลข้อมูลของตน

บทความโดย : ufa877

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *