Google Colaboratory หรือ “Colab” ตามที่คนส่วนใหญ่เรียกว่า เป็นสภาพแวดล้อมสมุดบันทึก Jupyter บนคลาวด์ มันทำงานในเว็บเบราว์เซอร์ของคุณ (คุณสามารถเรียกใช้บนChromebook เครื่องโปรด ของคุณได้ ) และให้ทุกคนที่เข้าถึงอินเทอร์เน็ตได้ทดลองกับการเรียนรู้ของเครื่องและการเข้ารหัสสำหรับปัญญาประดิษฐ์ คุณสามารถเขียนและเรียกใช้โค้ด Pythonแชร์โค้ดของคุณและแก้ไขพร้อมกันกับสมาชิกในทีมคนอื่นๆ และบันทึกทุกอย่างด้วยการรวมไว้ในสมุดบันทึกเดียวที่มี Rich Text, แผนภูมิ, รูปภาพ, HTML และ LaTeX
Google Colab คืออะไร?
คุณเคยได้ยินเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) และคงเคยได้ยินคำว่าการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ในขณะที่ AI และ ML มักใช้แทน กันได้ แต่ ML เป็นส่วนย่อยหรือหมวดหมู่ย่อยของปัญญาประดิษฐ์ แมชชีนเลิร์นนิงเป็นหนึ่งในเครื่องมือหรือเส้นทางสู่ปัญญาประดิษฐ์ โดยใช้อัลกอริทึมเพื่อเรียนรู้ข้อมูลเชิงลึกและจดจำรูปแบบจากข้อมูล
คำอธิบายง่ายๆ ของ AI คือฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ที่เลียนแบบความสามารถของฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ของเราเอง ซึ่งก็คือสมองของมนุษย์ ด้วยการใช้เครื่องมือเช่น ML ปัญญาประดิษฐ์ได้รับความสามารถในการเรียนรู้และตัดสินใจโดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมอย่างชัดเจนว่าจะตัดสินใจอย่างไรหรือได้รับผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมด โดยพื้นฐานแล้ว ML ใช้วิธีการให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้ที่จะตั้งโปรแกรมเองผ่านประสบการณ์ของตนเอง
หากคุณเป็นโปรแกรมเมอร์แบบดั้งเดิม คุณจะรู้ว่าการเขียนโปรแกรมนั้นเหมือนกับการเขียนสูตรการทำอาหารสำหรับมื้ออาหาร เมื่อตั้งโปรแกรมตามปกติ คุณจะสร้างคำแนะนำโดยละเอียดเพื่อบอกคอมพิวเตอร์ว่าต้องทำอะไร คอมพิวเตอร์ทำตามคำแนะนำเหล่านั้น ถ้าโค้ดของคุณดี มันจะอบเค้กแบบเดียวกับที่คุณทำและเขียนสูตรให้
บางครั้งการเขียนโค้ดให้คอมพิวเตอร์ทำตามไม่ได้ หรือใช้เวลานานมากจนไม่มีทรัพยากรที่จะทำ มีงานบางอย่างที่มนุษย์สามารถทำได้ง่ายๆ แต่ยากที่จะตั้งโปรแกรมให้คอมพิวเตอร์ทำ เช่น การจดจำใบหน้าของผู้คน การรู้วิธีสร้างงานศิลปะให้ดูเหมือนแวนโก๊ะวาด หรือการบอกความแตกต่างระหว่างโดนัทกับเบเกิล ปัญญาประดิษฐ์ส่วนใหญ่สามารถทำสิ่งเหล่านี้ได้ด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง
นั่นคือปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องโดยสังเขป แมชชีนเลิร์นนิงช่วยให้ AI พยายามค้นหาสิ่งต่างๆ โดยให้ข้อมูลจำนวนมากเพื่อเรียนรู้ การดำเนินการนี้ต้องใช้พลังการประมวลผลจำนวนมากพอๆ กันเพื่อรันการทดสอบหรือฝึกฝนโค้ดพื้นฐานที่สุด นั่นคือที่มาของGoogle Colab
ทำไมต้องใช้Google Colab
Google มีความก้าวร้าวในด้านการวิจัย AI ในฐานะบริษัทที่มีทรัพยากรมหาศาล บริษัทสามารถทดลองและสร้างความก้าวหน้าในด้าน Quantum AI ได้อย่างต่อเนื่อง ดังนั้นจึงมีส่วนได้เสียในอนาคตของเทคโนโลยีเหล่านี้ด้วย กรอบ AI ของ Google ที่เรียกว่าTensorFlowถูกสร้างขึ้นเป็นโอเพ่นซอร์สในปี 2558 ตามมาด้วยการสร้างเครื่องมือการพัฒนาของ Google ที่ชื่อว่า Colaboratory ซึ่งเปิดให้ใช้งานฟรีสำหรับสาธารณะในปี 2560
คุณได้ยินถูกต้องแล้ว คุณสามารถเข้าถึงสิ่งเหล่านี้ได้ในขณะนี้ การทำให้ TensorFlow และGoogle Colabพร้อมใช้งานต่อสาธารณะทำให้การศึกษาและการพัฒนาแอปพลิเคชันแมชชีนเลิร์นนิงง่ายขึ้น แม้ว่าคุณจะไม่สามารถซื้อโครงสร้างพื้นฐานด้านการคำนวณที่มีราคาสูงได้ แต่คุณก็สามารถเขียนและรันโค้ดได้แล้ววันนี้
แอปพื้นที่ทำงานGoogle Colab ได้รับการติดตั้งผ่านGoogle Workspace Marketplace และทำงานร่วมกับGoogle ไดรฟ์ งานทั้งหมดของคุณจะจัดเก็บไว้ในไดรฟ์หรือสามารถโหลดได้จาก GitHub ของคุณ สามารถแชร์ทุกอย่างได้โดยใช้การตั้งค่าการแชร์ในGoogle ไดรฟ์เอกสาร และชีต รหัสของคุณดำเนินการในเครื่องเสมือนที่เป็นส่วนตัวสำหรับบัญชีของคุณ
หากคุณต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิง หรือมีโค้ด Python ง่ายๆ ที่ต้องการจัดทำเอกสารหรือทดลอง Colab ไม่ต้องตั้งค่าและใช้งานได้ฟรีGoogle ยังมีการสมัครรับข้อมูลColab Pro ที่หลากหลายซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ที่ชำระเงินเข้าถึง NVIDIA GPUs ที่เร็วขึ้นและคำนวณเครดิตสำหรับงานขั้นสูง
บทความโดย : gclub